В России внедрена новая система прогнозирования промысловой обстановки, использующая методы математического моделирования и искусственный интеллект. Разработку осуществил Центр системы мониторинга рыболовства и связи, находящийся в ведении Росрыболовства, совместно с отечественными научными институтами и специализированными IT-компаниями. Во время первых практических испытаний система выявила скопления сардины иваси, которая в текущем году сместилась за пределы привычных для рыбаков районов добычи.
Как сообщил глава Росрыболовства Илья Шестаков, программный комплекс проанализировал потенциальные зоны концентрации рыбы, в том числе за границами российской экономической зоны. После этого промысловые суда были направлены в выявленные районы. По его словам, технологию планируется использовать и дальше — для прогнозирования миграции других видов водных биоресурсов, при этом модель будет постоянно дорабатываться и улучшаться.
Система объединяет сведения спутникового мониторинга с данными о гидрологических условиях. Далее специализированное программное обеспечение обрабатывает информацию и на основе обученного алгоритма формирует карты с вероятностной оценкой наличия промысловых скоплений. Эти карты ежедневно передаются судам, участвующим в эксперименте, помогая капитанам более эффективно планировать промысел. Прогнозы можно сопоставлять с результатами судовых наблюдений, данными эхолотов и другими источниками информации.
Одним из ключевых преимуществ разработки является её способность к адаптации и самообучению. Для каждого нового вида рыбы алгоритм обучается на массиве исторических данных. В настоящее время, помимо сардины иваси, специалисты Центра ведут работу по настройке модели для минтая и скумбрии, а в дальнейшем планируют внедрить прогнозирование промысла сайры.
В основе системы лежит динамическая модель среды обитания рыб, анализирующая одиннадцать основных параметров. Среди них океанографические характеристики — температура и солёность воды, уровень моря и направления течений; биологические показатели — содержание хлорофилла-а и концентрация зоопланктона; атмосферные факторы — скорость и направление ветра, облачность; астрономический параметр — фаза Луны; а также сейсмологические данные, отражающие возможное влияние землетрясений на поведение рыбы